Con la irrupción de la INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA, verdaderos profesionales de la administración y el mantenimiento web elevaron su expertise diseñando estrategias con protocolos para evadir ciberataques y anticiparse a los requerimientos de los clientes.
La CYBERSECURITY y el CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT deben operar con la máxima eficacia y eficiencia a fin de resolver, en tiempo real, problemas originados mientras pensamos que ya hemos alcanzado la perfección. Es decir, la eterna batalla con la máquina mientras alcanza la singularidad.
Así pues, con la democratización de los dispositivos, los desarrollos a nivel de usuario, específicamente redes sociales digitales, están entrenando a un monstruo que cada vez se hace más grande y con ganas de más alimento, desbloqueando los protocolos de seguridad que tanto ha costado al programador nativo.
A continuación, fenómenos que se robustecen mientras un usuario se toma un selfie y que generan BIG BAD DATA.
SHADOWBAN: se aplica, maliciosamente, en redes sociales digitales cuando detectan una cuenta profesional que no está adherida a ningún plan de pago, obligándolas a cumplir con un proceso comercial lógico entre negocios, pero poco ético en la opinión pública.
TOKENING: tiene que ver con la producción de datos a gran escala para generar identificación digital, a fin de aplicar ciberseguridad, sin embargo, en la mala praxis, la producción de tokens se usa para inflar la interacción.
Grandes cuentas fueron creadas con automatización de la interacción o minería y fueron vendidas a los que ahora presumen de ser influyentes.
CLICKBAIT: induce al usuario a entrar en un contenido engañoso por medio de los clicks que se colocan estratégicamente en titulares de noticias sensacionalistas, en forma de anuncio o en mensajes de texto, email o whatssap. Quizá esta sea la práctica más evidente de fraude en los datos.
En ADVISORS CONSORTIUM aplicamos la CYBERSECURITY para evitar el BIG BAD DATA y proponemos soluciones de CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT para generar THE BEST DATA BASE
AD-HOC ISSUES: al trabajar con cuestiones específicas, mercado segmentado de alta granularidad, es posible afinar el proceso de data collection y evitar muestreo contaminado arrojando contenido de alto valor a la audiencia.
FACT-CHECKING: sistema de verificación de la información. Modelo generativo de autenticidad del dato. Cyber auditoría.
CLUSTERING: disección milimétrica de muestra representativa y agrupación por key facts para diseñar la mejor de las estrategias.
